一觉醒来，程序员怕是真要失业了。
首个AI软件工程师一亮相，直接引爆整个科技圈。只需一句指令，它可端到端地处理整个开发项目。
在SWE-bench基准测试中，它无需人类帮助，可解决13.86%的问题。
相比之下，GPT-4只能处理1.74%的问题，且都需要人类提示告知处理哪些文件。
可以说，它远远超过了此前所有AI大模型。
从零构建网站、自主查找并修复Bug、甚至是训练和微调自己的AI模型通通都不在话下~也可为一些成熟的代码库做贡献。
就是一些不熟悉的技术，给它看一篇博客文章。它也能立马搞定。
比如用ControlNet，生成带有隐藏文字的图像，Devin就是一点就通~
据介绍，它已经成功通过一家AI公司面试，并且在Upwork上完成了实际工作。
而这背后的公司Cognition，虽然是初创公司，但小而精悍。
在招人信息中明晃晃写着：我们有10个IOI金牌。
让同行们直呼：哦莫，疯了吧~
目前Devin尚未公测，不过已经有少部分人拿到了资格，开始实测了一波……
Devin一亮相，让不少工程师大惊失色：软件工程师…要失业了？？？
不过也有人依然乐观：终于有AI让我们从繁重的编程任务中解脱出来。
前特斯拉AI总监卡帕西倒是给了一颗定心丸。
自动化软件工程，目前看起来与自动化驾驶类似。
具体体现在发展进程上：首先人类手动编写代码，然后 GitHub Copilot自动完成几行，再之后ChatGPT编写代码块，现在就是Devin的出现。
接下来，他认为自动化软件工程会演变成为协调开发人员需要串联的许多工具一起编写代码：终端、浏览器、代码编辑器等。以及人类负责监督，逐渐转向更高级别工作。
结合卡帕西的经历和对自动驾驶的理解，他表达的更多是一种渐进式推进，即会有一段时间的人机共驾，然后在数据和迭代反馈后，才能实现完全无人驾驶。
自动化软件也类似，先低代码，然后零代码，最后完全不需要人写代码。
Perplexity AI CEO给出了个高度的肯定：这应该是任何Agent的第一个演示。
它似乎跨越了人类水平的门槛并且可靠地工作。它还告诉我们通过结合 LLM和树搜索算法可以实现什么……
德扑AI之父、前FAIR（Meta）研究科学家、现已加入OpenAI的Noam Brown转发开麦：2024年是AI激动人心的一年。
所以，程序员们做好被解放的准备了吗？
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来源：量子位
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